En las últimas décadas, el conocimiento científico ha experimentado una transformación sin precedentes. La secuenciación del genoma humano, el desarrollo de medicamentos mediante simulaciones moleculares, la inteligencia artificial aplicada a la investigación biomédica y el análisis masivo de datos biológicos han cambiado la manera de comprender la vida y de responder a algunos de los problemas más complejos de la humanidad.
En la actualidad, el descubrimiento de un nuevo fármaco, el estudio de la evolución de un virus, el desarrollo de cultivos más resistentes o comprender el comportamiento de una proteína no depende únicamente del trabajo experimental en un laboratorio. Supercomputadoras, algoritmos, modelos matemáticos y herramientas de programación permiten reproducir procesos biológicos y químicos con niveles de precisión impensables hace apenas unos años, reduciendo tiempos de investigación y optimizando recursos.
Consciente de esa realidad la Universidad Nacional de las Ciencias Dr. Humberto Fernández-Morán (UNC) ofrece la Licenciatura en Biología y Química Computacional. Un programa concebido para preparar especialistas capaces de investigar, innovar y generar conocimientos mediante la modelización, simulación y optimización de procesos biológicos y químicos utilizando herramientas computacionales de última generación.
El reto de la formación de científicos interdisciplinarios
La Licenciatura en Biología y Química Computacional, de acuerdo a palabras del profesor José Luis Zambrano, biólogo, docente e investigador en microbiología y biología celular del Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC), “surge como una respuesta estratégica a las vulnerabilidades científicas detectadas durante la pandemia de COVID-19. A pesar de contar con acceso a tecnologías de Secuenciación de Nueva Generación (NGS), se hizo patente un déficit crítico de recurso humano especializado en bioinformática».
Precisa el docente que «esta experiencia demostró que los enfoques multidisciplinarios tradicionales, donde cada especialista trabaja de forma aislada resultaron insuficientes ante la emergencia sanitaria. En consecuencia, se hizo indispensable la formación de un profesional interdisciplinario, dotado de un perfil híbrido capaz de articular con fluidez los lenguajes biológico, químico y computacional».
El programa académico de la licenciatura está dirigido a interesados en las ciencias naturales, las matemáticas y la computación, con capacidad para el razonamiento lógico, el análisis de datos, la resolución de problemas y el trabajo colaborativo. La carrera tiene una duración de cuatro años y el plan de estudios contempla 186 unidades de crédito organizadas alrededor de cuatro grandes campos:
- Bioinformática, dedicada al análisis de secuencias genómicas, la filogenia y la modelización de sistemas biológicos.
- Quimioinformática, enfocada en el diseño de fármacos, la modelización molecular y la química cuántica.
- Aprendizaje automático, aplicación de técnicas de inteligencia artificial a problemas biológicos y químicos.
- Visualización científica, entendida como la representación gráfica de datos biológicos y químicos para su interpretación.
De los datos al conocimiento
Para el profesor Zambrano, una de las mayores fortalezas del programa académico radica en la «malla curricular diseñada para permitir a nuestros estudiantes obtener la competencia más importante, la cual es la integración de los fundamentos de biología, química e informática para la resolución de problemas científicos complejos, con una comprensión de las arquitecturas computacionales requeridas para tal fin».
Señala, que los futuros profesionales contarán con “un dominio fluido de lenguajes de programación orientados al análisis de grandes volúmenes de datos biológicos y químicos. Asimismo, estarán plenamente capacitados para configurar y ejecutar simulaciones de dinámica molecular, aplicar modelado estructural y emplear la estadística avanzada en los campos de la biología y química computacional».
Más allá del ámbito académico, la licenciatura busca contribuir al fortalecimiento de capacidades científicas estratégicas para Venezuela. Entre sus aplicaciones destacan el diseño computacional de nuevos medicamentos, el desarrollo de antivirales, el reposicionamiento de fármacos existentes, la optimización de métodos diagnósticos para enfermedades emergentes y el perfeccionamiento de procesos biotecnológicos destinados a los sectores agroalimentario y farmacéutico.
Zambrano considera que el aporte trasciende la investigación básica ante la posibilidad de “incrementar las capacidades analíticas del país al aplicar un enfoque multiescala que permita abordar problemas desde el nivel molecular hasta la dinámica de macrosistemas complejos».
Asimismo, señala que contar con especialistas en esta área permitirá consolidar una infraestructura científica capaz de administrar información genética, desarrollar plataformas nacionales y reducir la dependencia tecnológica. Su impacto potencial tiene alcance en áreas estratégicas para el desarrollo sostenible, entre ellas la salud pública, la agricultura, la conservación de la biodiversidad, la economía basada en el conocimiento, la industria y la energía.
Precisa que «el ecosistema científico nacional contará con el recurso humano para la creación y protección de bases de datos ya que tendrá el control, la privacidad y la propiedad intelectual sobre la información genética de su población y biodiversidad, desarrollo de scripts, pipelines de análisis y bases de datos locales, reduciendo la dependencia de licencias de software o el uso plataformas restrictivas y de pago».
Igualmente, los egresados podrán incorporarse a un amplio campo laboral, en especial, en industrias farmacéuticas, empresas biotecnológicas, centros de investigación, universidades, laboratorios especializados, instituciones dedicadas al estudio del ambiente y organizaciones vinculadas con la innovación científica.
En una época donde la convergencia entre ciencias biológicas, químicas y computacionales redefine la investigación global, la Licenciatura en Biología y Química Computacional de la Universidad Nacional de las Ciencias Dr. Humberto Fernández-Morán está diseñada como respuesta a esa transformación. Su objetivo es formar científicos capaces de integrar saberes, interpretar grandes volúmenes de información y convertir los datos en conocimiento útil para la sociedad, un componente esencial para la innovación, la soberanía tecnológica y el desarrollo nacional.
Prensa UNC- YA