En la Universidad Nacional de las Ciencias Dr. Humberto Fernández-Morán (UNC) el lunes 2 de noviembre se realizó la clase magistral por videoconferencia “Inteligencia Artificial y la Transición Energética” (Artificial Intelligence and the Energy Transition – Trusted AI), dictada por el profesor Andrey Lebedev del Instituto Energético de Moscú (IEM). Actividad que tuvo lugar en el Salón de Conferencias Dr. Humberto Fernández-Morán y contó con la participación de autoridades, profesores y estudiantes de la UNC.
La clase magistral se inscribe en el Acuerdo de Cooperación suscrito entre la Universidad Nacional de las Ciencias Dr. Humberto Fernández-Morán y el Instituto Energético de Moscú, instrumento que establece un marco para el desarrollo de iniciativas conjuntas y el fortalecimiento de las relaciones académicas entre ambas instituciones firmado en el año 2025.
La rectora de la UNC, Gabriela Jiménez Ramírez, dio inicio a la actividad destacando la fructífera relación con el IEM, al señalar que “a un año del convenio hemos dado inicio a las actividades de cooperación, intercambio y actualización de experiencias”.
En ese sentido, la rectora precisó que “hay una convergencia en las áreas de la ciencia, una convergencia en el análisis de los sistemas energéticos con la incorporación de la inteligencia artificial y la computación cuántica. Moscú tiene un amplio aprendizaje, con referentes importantes para compartir con nosotros, y muy especialmente el Instituto Energético de Moscú, próximo a cumplir en el 2030 su centenario”.
El profesor Andrey Lebedev compartió conocimientos y experiencias sobre el modo en que las tecnologías de inteligencia artificial ofrecen nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia de los sistemas, optimizar el uso de los recursos y anticipar fallas en las instalaciones. A su vez, disertó acerca de la confiabilidad, la seguridad y el uso responsable de estas tecnologías.
Inteligencia artificial ante los desafíos del sector energético
Andrey Lebedev es profesor asociado del Departamento de Protección por Relés y Automatización de Sistemas Eléctricos en la Universidad Nacional de Investigación «Instituto Energético de Moscú» (MPEI), y ostenta el grado de Candidato en Ciencias Técnicas (equivalente a Ph.D. en Ingeniería). Su trayectoria académica e investigativa ha estado orientada hacia la digitalización y automatización de redes de potencia.
En su intervención, resaltó que la transición energética exige tecnologías avanzadas para gestionar fuentes renovables e integrar sistemas de almacenamiento complejos. Estos avances permiten supervisar la jerarquía operativa, el control industrial y los riesgos de seguridad que, de no atenderse, podrían provocar fallas físicas graves en infraestructuras críticas. Al respecto, sostuvo que garantizar la confiabilidad del sistema requiere combinar modelos analíticos, reglas formales y simulaciones rigurosas.
Asimismo, advirtió que en una red eléctrica un fallo de software puede desencadenar rápidamente un colapso físico o un apagón de gran magnitud. Por ello, enfatizó que no basta con que un sistema de inteligencia artificial responda con fluidez, se requiere una IA de Confianza (Trusted AI), cuyos resultados estén respaldados por pruebas de seguridad y por el cumplimiento estricto de las normas de ingeniería.
Para garantizar dicha seguridad, plantea un modelo híbrido estructurado en tres niveles:
• Generación (Modelos de Lenguaje / LLM): Procesan requerimientos del usuario y formulan un plan de acción.
• Filtro de reglas (Ontologías): Verifican que la propuesta se ajuste estrictamente a las leyes y reglamentos técnicos vigentes.
• Simulación física (Gemelo Digital / DTPS): Modela la red eléctrica en tiempo real mediante un simulador virtual para evaluar el impacto de cada orden antes de ejecutarla en los equipos reales.
Subrayó que la automatización solo genera confianza cuando se fundamenta en evidencia empírica y estándares técnicos rigurosos. En este esquema, la IA no solo ayuda a predecir la generación y el consumo energético, sino que optimiza la gestión eficiente del almacenamiento en baterías.
Para la comunidad de la UNC, la clase magistral representó una oportunidad para acercar a la comunidad universitaria a experiencias internacionales de investigación y desarrollo tecnológico, así como para conocer de cerca importantes avances del IEM.
Programa Dictado Atómico
En el marco esta actividad, se hizo entrega de certificados a los estudiantes que representaron a la universidad en la edición 2026 del programa Dictado Atómico, celebrado en la Casa Rusa. Una de sus participantes, la estudiante María Valentina Rojas Peña, valoró la experiencia “como un paso catalizador y fundacional para la consolidación e implementación estratégica de la física nuclear en nuestro país, marcando el inicio de una nueva etapa de vanguardia en el desarrollo científico nacional”.
Asimismo, Rojas Peña hizo un reconocimiento público al rol transformador de la UNC “al propiciar estos espacios de alta exigencia académica. Disfrutar de un entorno formativo integral y estar rodeado de docentes de tan alto calibre es un privilegio que obedece de manera directa a la visión de nuestra rectora”.
Con la realización de actividades de alto nivel académico, la Universidad Nacional de las Ciencias Dr. Humberto Fernández-Morán reafirma el alcance y la pertinencia de los programas de cooperación internacional que impulsa para fortalecer sus procesos de formación e investigación.
De esta manera, en un escenario mundial marcado por la transformación tecnológica y la búsqueda de alternativas energéticas eficientes y sostenibles, el acceso a estos conocimientos permite a los futuros profesionales de la UNC comprender los desafíos científicos e industriales contemporáneos y familiarizarse con herramientas clave para el desarrollo de sus disciplinas.
Prensa UNC – YA