En la sociedad contemporánea, la programación informática es la estructura invisible que sostiene la transformación digital, el desarrollo de la inteligencia artificial y la toma de decisiones complejas. Al pedir un taxi desde el teléfono, hacer una compra en línea o consultar a un asistente de inteligencia artificial, millones de personas ponen en marcha complejas instrucciones y algoritmos.
Por lo general, estas instrucciones se corresponden con un código de programación. Aprender a escribirlo y a cuestionarlo es la razón por la cual el 29 de octubre se celebra el Día Mundial de la Codificación, una fecha que promueve el pensamiento lógico y analítico capaz de integrar las matemáticas, la creatividad y la resolución de problemas.
Asimismo, expone la necesidad de formar personas capaces de crear soluciones digitales inclusivas, éticas y orientadas al bienestar de la sociedad. Aprender a programar permite comprender mejor la inteligencia artificial y participar en la creación de tecnologías responsables.
La codificación como herramienta para aprender y crear
Cada aplicación móvil, plataforma digital o sistema de inteligencia artificial opera mediante secuencias lógicas que procesan información y ejecutan tareas. En la base de este funcionamiento se encuentra la codificación, una disciplina que integra el razonamiento matemático, el pensamiento computacional y la creatividad para transformar ideas en soluciones tecnológicas.
Programar implica definir los comandos necesarios para que un dispositivo procese datos, automatice procesos o desarrolle aplicaciones. La UNESCO vincula estas competencias con áreas como las matemáticas, la ciencia, la ingeniería, la comunicación y las artes, lo que confirma su carácter interdisciplinario.
Es por esto que su aprendizaje ha cobrado un papel central en el fortalecimiento de habilidades transversales que van más allá de lo técnico, tales como la estructuración de ideas, el reconocimiento de patrones, el análisis de problemas y la evaluación crítica de alternativas.
Igualmente, la expansión de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial ha reforzado la relevancia de estos conocimientos, dado que los entornos digitales se fundamentan en código, arquitectura de datos y algoritmos para generar resultados.
Este crecimiento exponencial y su adopción masiva demandan una formación tecnológica enfocada en el pensamiento crítico. Resulta indispensable que quienes desarrollan o emplean herramientas digitales aprendan a verificar la calidad de la información, detectar fallas en el software y comprender los alcances y limitaciones de los sistemas con los que interactúan.
Al respecto, la UNESCO enfatiza la necesidad de incorporar principios éticos en la educación tecnológica, una perspectiva fundamental cuando los sistemas automatizados influyen directamente en ámbitos sensibles como la salud, la educación, la economía y la vida cotidiana.
De igual manera, el acceso equitativo a la formación tecnológica constituye un aspecto central, dado que las disparidades en la disponibilidad de dispositivos, conectividad, recursos educativos y acompañamiento docente pueden profundizar la brecha digital y limitar la participación de diversos sectores sociales.
Por esta razón, la enseñanza de la programación exige promover tanto el desarrollo de competencias técnicas como la responsabilidad social. Una solución informática no debe ser evaluada solo por su funcionamiento técnico, sino también por su utilidad, accesibilidad, seguridad e impacto en la sociedad.
Ciencia de Datos en la UNC
En Venezuela la Universidad Nacional de las Ciencias Dr. Humberto Fernández-Morán (UNC) ofrece la Licenciatura en Ciencia de Datos, un programa académico que integra estadística, programación, inteligencia artificial y análisis avanzado para formar profesionales capaces de transformar información en conocimiento útil.
El plan de estudios contempla fundamentos de estadística, probabilidad, álgebra lineal y optimización, junto con lenguajes de programación, modelos predictivos, bases de datos, macrodatos (“big data”) y computación en la nube. Esta combinación permite comprender la relación entre las matemáticas, la computación y el análisis de información.
La propuesta busca integrar fundamentos teóricos y prácticos para diseñar, implementar y evaluar soluciones innovadoras desde una perspectiva ética y orientada a la sostenibilidad, lo que conecta el aprendizaje de la ciencia de datos con la necesidad de desarrollar capacidades científicas y tecnológicas vinculadas con problemas concretos.
Para la UNC, dominar la programación y el análisis de datos es una competencia fundamental para entender y transformar el entorno, y a través de la Licenciatura en Ciencia de Datos se impulsa la formación de profesionales capaces de liderar la era digital con responsabilidad, innovación y compromiso con el desarrollo nacional.
Prensa UNC – YA